Vom IFC zur Entwurfsentscheidung: Romanas Deep Dive in Deep Model Processing
Die meisten Entscheidungen, die Energiebedarf, sommerlichen Komfort und CO₂-Bilanz eines Gebäudes prägen, fallen in der frühen Planung. Genau dann wird aber selten simuliert, weil der Aufbau eines Simulationsmodells von Hand zu lange dauert.
In dieser dreiteiligen Serie zeigt unsere CTO und Mitgründerin Romana, wie vyzn diese Lücke schliesst: vom digitalen Gebäudemodell bis zu einer Entwurfsentscheidung, hinter der das ganze Team stehen kann.
Teil 1: Vom BIM zum simulationsfertigen BEM
Gebäudeenergiemodelle werden meist für jede Simulation von Hand neu aufgebaut. Deshalb verzichten Planungsteams in frühen Phasen oft ganz auf Simulationen oder führen sie zu spät durch. vyzn wandelt das digitale Gebäudemodell automatisch in ein simulationsfertiges Building Energy Model (BEM) um. Aus dem Modell, das ohnehin vorliegt, wird das Modell, das sich simulieren lässt.
Teil 2: Das Gebäudemodell verstehen über Geometrie und Topologie
Eine Simulation ist nur so gut wie das Modell dahinter. Deep Model Processing (DMP) liest Geometrie und Topologie des IFC-Modells, behält, was für die Simulation relevant ist, und verarbeitet den Rest automatisch. Das Ergebnis ist ein Modell, das sich so simulieren lässt, wie es ist, ohne manuelle Nacharbeit.
Teil 3: Die Vorteile von Deep Model Processing (DMP)
Ist das Modell bereit, lassen sich Varianten in Minuten simulieren, früh in der Planung. Ändert sich die Konstruktion oder der Fensteranteil, zeigt sich die Wirkung auf Energiebedarf und sommerlichen Komfort sofort, zusammen mit Kosten und CO₂.
Jede Variante wird nach denselben Kriterien bewertet. So wird klar, warum eine Option besser ist als eine andere, und die Entscheidung lässt sich gegenüber der Bauherrschaft begründen, solange sie noch günstig zu ändern ist.
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